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1. 分布式一致性算法Yac

张健, 汪洋, 刘丹丹

计算机应用 2017, 37 (9): 2524-2530. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2524

摘要（1458）

PDF （1104KB）（693）

传统静态拓扑主从模型分布式一致性算法存在严重负载不均及单点性能瓶颈效应，且崩溃节点大于集群规模的50%时算法无法正常工作。针对上述问题，提出基于动态拓扑及有限表决思想的分布式一致性算法（Yac）。算法动态生成参与一致性表决的成员子集及Leader节点并时分迁移，形成统计负载均衡；去除要求全体多数派成员参与表决的强约束，使算法具备更高的失效容忍性；并通过日志链机制重新建立算法安全性约束，同时证明了算法的正确性。实验结果表明，改进算法的单点负载集中效应显著低于主流静态拓扑主从模型分布式一致性算法Zookeeper；改进算法失效容忍性优于Zookeeper，且最坏情况下与Zookeeper算法保持持平；同等集群规模下，改进算法比Zookeeper拥有更高吞吐量上限。

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2. 词汇语义信息对中文实体关系抽取影响的比较

刘丹丹彭成钱龙华周国栋

计算机应用 2012, 32 (08): 2238-2244. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02238

摘要（919）

PDF （1150KB）（395）

提出一种将《同义词词林》和《知网》的语义信息融合到基于树核函数的中文关系抽取方法，并比较和分析了两种语义信息对中文实体关系抽取的影响，同时探讨了这两种语义信息与实体类型信息之间的相互关系。实验结果表明，该方法能在一定程度上提高中文关系抽取的性能;同时,《同义词词林》能补充实体类型信息的不足，因而无论是否加入实体类型信息，其语义信息都能大幅度地提高大部分关系类型的抽取性能；而《知网》则和实体类型信息存在冲突，因此在已知实体类型信息的前提下，仅能提高个别关系类型的抽取性能。

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3. 基于NSCT循环抽样的声纳图像去噪方法

汤春瑞刘丹丹

计算机应用

摘要（1034）

PDF （495KB）（892）

针对声纳图像对比度差、不易判别边缘及细节的特点，提出一种有效的声纳图像去噪方法。对含噪声纳图像循环抽样后得到多幅声纳图像，分别执行NSCT变换，选取适当的阈值对变换的系数进行取值，筛选后的系数进行NSCT逆变换；将得到的多幅去噪后的图像空域平均后输出去噪后的图像。通过实验数据比较，此改进算法好于其他经典方法，提高了处理结果的信噪比及边缘保持效果。由于充分利用了NSCT变换的平移不变性，使去噪后的细节保护能力增强。